人工智能（Artifical Intelligence，AI）、機器學習（Machine Learning）和自然語言處理（Natural Language Processing）已逐漸改變企業與客戶互動的模式。
AI可以為客戶度身定造瀏覽的內容，以提升他們的參與度和忠誠度，繼而促進銷售業務，並讓品牌更深入地了解他們的客戶。
什麼是「個人化行銷」？
個人化行銷是一種以消費者個人需求和興趣為基礎的營銷策略。透過收集和分析消費者數據，企業能更準確地了解其目標受眾，從而提供更符合顧客需求的產品或服務。
在數字化和大數據的時代，個人化行銷已經變成了一個「必須」。立即看看AI如何推動個人化行銷！
個人化的聊天機器人（Chatbot）
AI聊天機器人自2022年首次出現以來，短時間內已有驚人的進步。除了ChatGPT，其他工具例如Bing AI Chat和Google Bard亦各有千秋。它們全面簡化獲取資訊的體驗，直接給予用家精準和個性化的回應，令企業無需再僱用大量客服人員。
而且，AI已經有能力理解語言中細微的情感和語境差異，令AI聊天機器人變得更不可或缺。不少公司甚至已用ChatGPT API開發出屬於他們的應用程式，以達致更高效的個人化客戶服務。
個人化的內容創作
透過自然語言處理（NLP）和機器學習算法，AI能夠分析大量的消費者數據，包括他們的瀏覽歷史、購買行為和社交互動。
基於這些數據，AI可以生成高度個人化的內容，從而吸引更多消費者。例如，AI可以自動生成針對特定受眾群體的博客文章、電子郵件和社交媒體貼文等等。其後，我們只需檢查AI生成的內容，再添上Human Touch（人情味），便能輕鬆發佈文本。
你可以瀏覽這篇網誌，了解如何檢查及修改AI生成內容。
個人化的訊息（Messaging）
Epsilon 的一份報告指出，當品牌為顧客提供個性化體驗時，有 80% 的顧客更願意光顧該品牌。
過去，市場營銷人員常常需要對廣大的人群進行劃分，如男女，18-35 歲，城鄉等。然而在 AI 的出現後，這種方法漸漸被取代。未來的營銷方式將越來越依賴於龐大的客戶數據，來創造個性化體驗。
此外，AI 的應用使品牌能與每一個顧客進行直接且人性化的對話，而不僅是一式一樣的電腦回答。當我們將客戶數據平台與 AI 結合起來，個性化的訊息會使客戶有前所未有卻具親切感的體驗。
個人化廣告定向（Ad Targeting）
將客戶關係管理（CRM）系統或客戶數據平台（CDP）結合AI應用，AI便能深入分析龐大且不斷變化的數據（如客戶的人口統計學特性、購買歷史和瀏覽習慣），預測客戶接下來想要購買的產品和服務。
在廣告設定方面，AI還能即時分析消費者的在線行為和偏好，然後即時調整廣告內容和投放策略。這不僅提高了廣告的點擊率和轉換率，也大大提高了營銷ROI（投資回報率）。簡而言之，AI使得個人化廣告定向更加精確和高效。
顧客情緒分析 （Sentiment Analysis）
以往我們通常會從網絡上的產品評價、客服對話以及社交帖文等，分析客戶對企業產品或服務的需求。如今，AI已可透過解析語音、圖像識別和行為，理解用家的情緒，判定他們對產品或服務的感受，協助營銷團隊制定宣傳的策略。
而且，顧客情緒分析也可保障客戶服務的質素，譬如當客服人員正一位非常不滿的客戶對話，AI便可以即時辨別負面情緒。一旦達到某個不滿度數值，便安排由更適合處理該對話的人員跟進。
總結
過去大半年，AI的發展正出現指數級的增長，而且並無任何放慢的跡象。企業紛紛引進人工智能，提供更個人化的聊天機器人、營銷內容、產品推薦等，並藉著客戶情緒分析，更深入地理解客戶的感受，更高效地調整營銷策略。
身在香港，你也可以為企業和各部門引入AI技術，加強團隊的工作效能！如有興趣了解更多，歡迎聯絡我們的專業團隊，我們很樂意為你提供免費諮詢、設計合適方案。
