案例分析
AI和GPT-4 大幅提升Oxygen工作效率和生產力
作為數碼科技領域的先驅,Oxygen早已意識到OpenAI的ChatGPT不僅在英文範疇,也在中文和廣東話中蘊藏巨大潛力。這個案例分析將深入探討Oxygen如何迅速採用GPT-4技術,重塑了我們內容創作策略,從而大幅提高工作效率,為亞洲的企業市場制定了全新的效益基準。
我們的學習與採納策略
1. 選擇成效最佳的工具
我們評估了所有可用的AI大語言模型(LLM)工具,並得出清晰的結論:即使不少平台(如POE)均使用ChatGPT API,但GPT-4始終能夠提供最佳的生成質量,也給予每名員工最直接的使用權限。
2. 團隊培訓課程
我們每月都透過視像會議和實地活動,為員工舉辦多場AI培訓課程。這些課程由淺入深,例如理解指令(Prompt)和操作界面,逐步深化至詞元(Token)的限制、代碼解析模式(Code Interpreter Mode),以及如何利用GPT進行Mermaid編碼等。
3. 全公司積極使用
不論職位或角色,我們鼓勵所有Oxygen員工積極使用GPT,以提升工作效率及品質。管理層更需成為AI專家,為其他成員提供更專業的培訓,並解答他們的疑難。
4. AI使用憲章
我們為每名員工制定了一份AI使用憲章,明確地指出我們鼓勵使用AI但不容忍任何濫用行為。簽署此憲章後,即員工同意對所有AI內容付上責任,包括必須親自審核由ChatGPT生成的內容真偽,並必須經人手編輯,以防止內容過於空泛或偏離品牌語調。
5. AI認證計劃
考慮到行業和AI工具的不斷變化,我們在兩個月之間,推出了兩個AI認證計劃,以測試員工對AI技術和工具的理解程度,以及如何最有效地運用AI知識。
項目管理數據
右邊是我們從項目管理系統中提取的龐大數據,包括數百個工作任務和數千小時的完整記錄。以下示例只是Oxygen眾多工作項目的一小部分,但數據顯示其他任務同樣有類似表現,甚至更加出色:
項目平均花費時間
AI培訓和應用使我們核心服務的所需工時減少44% 。
我們進一步向專案經理(Project Managers)查證,團隊的工作質量沒有因此而明顯下降,而客戶的修訂需求也沒有相應增加。與AI實施之前的企劃相比,我們為客戶#3利用生成內容獲取流量,比人手撰寫的效率提升了23%。
客戶#1:平均花費時間
以往
10h 43m
現在
6h 53m
客戶#2:平均花費時間
以往
12h 16m
現在
4h 40m
客戶#3:平均花費時間
以往
6h 13m
現在
3h 32m
總平均花費時間
以往
9h 44m
現在
5h 01m
量化結果
指標:每星期構思內容的時間
開始AI應用後,表示每星期花「少於5小時」構思的受訪者增加了 26.6% 。
指標:每星期創作內容的時間
開始AI應用後,表示每星期花「少於5小時」寫作的受訪者 增加了約26.8%。
指標:是否經常感到工作負擔過大?
開始AI應用後,表示「經常」感到工作負擔過大的受訪者 減少了約49%。
質化結果
我們並不僅著眼時間效率,團隊對內容的創作質量、同事的工作表現,同樣進行了深入的評估。
值得一提的是,參與是次調查的員工自覺性非常高,並一直積極提升自己的寫作水平。
指標:創作高質量內容的自信程度(無需同事審查)
應用AI前 | 應用AI後 | |
---|---|---|
非常有信心 | 5.3% | 6.7% |
相對有信心 | 52.6% | 53.3% |
不確定 | 26.3% | 33.3% |
缺乏信心 | 15.8% | 6.7% |
指標:對同事創作高質量內容的信心程度
應用AI前 | 應用AI後 | |
---|---|---|
非常有信心 | 5.3% | 6.7% |
相對有信心 | 52.6% | 73.3% |
不確定 | 42.1% | 20% |
缺乏信心 | 0 | 0 |
對團隊的影響
我們員工的評價
全賴於我們全面採用AI優勢,整個團隊持續進步,並努力為客戶提供最佳服務。
AI為我在人力資源的工作帶來顯著作用,讓我能更精確地規劃員工的成長路徑、設計培訓計劃和發展策略。更重要的是,AI分析數據的速度遠超人類,使我能提供更精準的建議和方案。
HRBP
ChatGPT不僅提升了我的寫作水平,更讓我迅速生成多觀點的內容,大幅提升了我的工作效率。
Junior Marketing Exec
以往由我負責完成工作,並由科技審查;現在由AI科技負責完成工作,並由我去審查。
Associate Strategist
AI確實改變了我對自己崗位的看法,因為任何角色都有機會被緊貼AI趨勢的人取代。所以未來一年,只有兩種可能:保持價值,或被淘汰。
Project Manager